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“Come si diffondono le opinioni sui social network?”, il 13 aprile terzo dibattito della serie promossa dall’Istituto Italiano di Cultura di Bruxelles

CULTURA

 

BRUXELLES – Si terrà il 13 aprile dalle ore 19 presso l’Istituto Italiano di Cultura di Bruxelles l’evento “Come si diffondono le opinioni sui social network?”, terzo di una serie di incontri promossi proprio dall’IIC. L’evento, a partecipazione libera ma con prenotazione obbligatoria, sarà in lingua inglese. In questo terzo evento si discuterà insieme al professore Timoteo Carletti e al ricercatore Andreagiovanni Reina la diffusione matematica delle opinioni nelle reti sociali. La diffusione di informazioni e opinioni in una popolazione può plasmare la società, la sua cultura, il suo progresso e determinare le sue norme e regole. Capire quali sono i fattori che rendono una popolazione in grado di raggiungere un accordo o di rimanere divisa su opinioni polarizzate è una questione importante per i politici e i regolatori, ma anche per l’economia. In questo seminario si discuterà di come gli scienziati abbiano costruito modelli matematici di diffusione delle opinioni in grandi popolazioni. Questi modelli descrivono la diffusione di informazioni su reti sociali composte da nodi – in questo caso i nodi simboleggiano gli individui – che possono influenzarsi a vicenda quando sono collegati in rete. Questi modelli sono importanti per ottenere indicazioni utili su quali fattori facilitino o ostacolino la diffusione delle opinioni e su quali condizioni un risultato sia più probabile di altri. Offrono inoltre la possibilità di studiare scenari potenziali, altrimenti impossibili da realizzare per questioni etiche e pratiche. Questi modelli parlano quindi spesso in termini di probabilità; le previsioni non sono mai certe perché l’incertezza è un fattore intrinseco dei processi che coinvolgono il comportamento umano e le grandi società. La costruzione di un modello può avvenire partendo dalle intuizioni e dalle ipotesi degli scienziati o, in alternativa, utilizzando i grandi dati. Entrambi gli approcci presentano difetti e limiti: il seminario evidenzierà l’importanza di considerare questi limiti quando si traggono conclusioni da un modello matematico.

Andreagiovanni Reina ha conseguito un master in Ingegneria informatica presso il Politecnico di Milano e un dottorato di ricerca in Scienze applicate presso l’IRIDIA, Université Libre de Bruxelles, Belgio. Dal 2015 al 2020 è stato ricercatore presso l’Università di Sheffield, Regno Unito. Attualmente è ricercatore in comportamento collettivo presso l’Istituto interdisciplinare per l’intelligenza artificiale (IRIDIA) dell’Université Libre de Bruxelles.

Timoteo Carletti dopo un master in Fisica (Università di Firenze) nel 1995, si è avvicinato alla matematica, desideroso di poter modellare, analizzare e comprendere i processi naturali. Ha quindi proseguito la sua formazione iscrivendosi alla scuola di dottorato in matematica dell’Università di Firenze e presso l’Institut de Mécanique Céleste et de calcul des Ephémérides (IMCCE) di Parigi, dove ha infine sostenuto la sua tesi di dottorato in matematica nel 2000. Nel 2005 si è trasferito in Belgio, dove è stato assunto come docente all’Università di Namur, poi come professore (2008) e infine come professore ordinario (2011) presso il Dipartimento di matematica applicata.

Fabio Pinna ha conseguito un Master in Ingegneria aerospaziale presso l’Università di Roma “La Sapienza”. Dopo un breve periodo in AVIO per lavorare sul lanciatore europeo Vega, si è trasferito in Belgio per partecipare al Corso di Diploma presso l’Istituto Von Karman (VKI) con specializzazione in fluidodinamica. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Tecnologia Aerospaziale, sempre presso “La Sapienza” e l’Istituto Von Karman. Nel 2017 Fabio Pinna è diventato editore associato della rivista Mathematics and Computers in Simulation per l’associazione IMACS. Dal 2020 è Cofondatore e Presidente del capitolo belga di AIRIcerca. Nel 2022 ha conseguito un Master in Business and Administration presso la Solvay Brussels School, intraprendendo una nuova posizione come responsabile tecnico di progetto presso Septentrio, occupandosi di tecnologia GNSS. (Inform)

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